BeautifulSoup veebisaidi sisu haaramiseks viie minutiga - Semalt Expert

Beautiful Soup on Pythoni pakett, mida kasutatakse XML- ja HTML-dokumentide parsimiseks. See loob veebilehtede parsimispuud ja on saadaval Python 2 ja Python 3 jaoks. Kui teil on veebisait, mida ei saa korralikult kokku kraapida, saate kasutada erinevaid BeautifulSoupi raamistikke. Kaevandatud andmed on terviklikud, loetavad ja skaleeritavad, sisaldades palju lühikese ja pika sabaga märksõnu.

Nii nagu BeautifulSoup, saab ka lxml mugavalt integreerida html.parser mooduliga. Selle programmeerimiskeele üks eripärasemaid omadusi on see, et see pakub kaitset rämpsposti eest ja paremaid tulemusi reaalajas andmete jaoks. Nii lxml kui ka BeautifulSoup on hõlpsasti õpitavad ja pakuvad kolme peamist funktsiooni: vormindamine, parsimine ja puu teisendamine. Selles õpetuses õpetame teile, kuidas kasutada BeautifulSoupi erinevate veebilehtede teksti haaramiseks.

Paigaldamine

Esimene samm on BeautifulSoup 4 installimine pipi abil. See pakett töötab nii Python 2-l kui ka 3-l. BeautifulSoup on pakitud Python 2-koodina; ja kui me kasutame seda koos Python 3-ga, siis värskendatakse seda automaatselt uusimale versioonile, kuid koodi ei värskendata, kui me installime terve Pythoni paketi.

Parseri installimine

Saate installida sobiva parseri, näiteks html5lib, lxml ja html.parser. Kui olete pipi installinud, peate importima bs4-st. Allika allalaadimisel peate importima Pythoni teegist. Pidage meeles, et lxml-parser on kahes erinevas versioonis: XML-parser ja HTML-parser. HTML-i parser ei tööta Pythoni vanade versioonide korral korralikult; nii et saate XML-parseri installida, kui HTML-i parser enam ei reageeri või kui seda ei installita õigesti. Lxml parser on suhteliselt kiire ja usaldusväärne ning annab täpsed tulemused.

Kasutage kommentaaridele juurdepääsuks rakendust BeautifulSoup

BeautifulSoupi abil pääsete juurde soovitud veebilehe kommentaaridele. Kommentaarid salvestatakse tavaliselt jaotisesse Kommentaariobjekt ja neid kasutatakse veebilehe sisu õigesti tähistamiseks.

Pealkirjad, lingid ja pealkirjad

BeautifulSoupiga saate hõlpsalt lehepealkirju, linke ja pealkirju ekstraheerida. Peate lihtsalt saama lehe märgistuse kindla koodiga. Kui märgistus on saadud, saate kraapida andmeid ka pealkirjade ja alamrubriikide kohta.

Navigeerige DOM-is

BeautifulSoupi abil saame liikuda DOM-puude vahel. Siltide aheldamine aitab meil SEO-otstarbel andmeid hankida.

Järeldus:

Kui ülalkirjeldatud toimingud on lõpule viidud, saate hõlpsalt haarata veebilehe teksti. Kogu protsess ei kesta kauem kui viis minutit ja see lubab kvaliteetseid tulemusi. Kui soovite andmeid HTML-dokumentidest või PDF-failidest ekstraheerida, ei aita teid ei BeautifulSoup ega Python. Sel juhul peaksite proovima HTML-kaabitsat ja oma veebidokumente hõlpsalt analüüsima. Peaksite kasutama BeautifulSoupi funktsioone täiel määral ära, et SEO eesmärkidel andmeid kraapida. Isegi kui eelistame lxml-i HTML-i parserit, saame ikkagi kasutada BeautifulSoupi tugisüsteemi ja saada mõne minutiga kvaliteetsed tulemused.